互联网金融相关知识

互联网金融相关知识

数据分析师类似于军事管理，重视指挥官和智力，其中心思想是士兵、国家事务、死亡之地、生存之道。

数据运营类似于内政管理，重视政治，其中心思想是先安内

首先，我有科技背景。我不能回答太专业的经济管理术语和知识点，但这并不妨碍我阅读其他文章后独立思考和分析的能力。

2.1 核心业务指标

2.1.1 业务指标的定义：业务指标是指反映企业业务状况的一系列数据。这些数据由相关公式计算，反映了企业利用资产、偿付能力和实现能力。(百度百科全书)

俗话说：赚钱、还钱、多少钱

2.1.2 核心业务指标是什么?

工作了4年，对管理有了一定的基本理解。简单来说，就是让别人或者工具帮你做事。如何实现?要么你有技术，没有技术就用钱。俗话说有钱可以磨鬼。

2.1.3 财务指标构成(重点)

资产报酬率=(净利润 利息费 所得税)/平均资产总额*100%

净利润=销售额*净利润率

平均资产总额=(资产总额年初 资产总额年末/2=销售额/资产周转率*100%

此时，如果利息费用和所得税部分被忽：

资产报酬率≈(销售额* 净利润率)/ (销售/资产周转率)*100%=净利润率*资产周转率

(不听飞鞋点金，我就是要硬着头皮强行解释一波，否则永远不会明白)

Q：如果我现在有10万元的资产，2万元的营运资金，花1000元从二五仔队买一个DOTA珠宝，然后卖给别人3000元。资产报酬率是多少?(利息和所得税不考虑简化问题)

A： 平均资产总额= 100000元

销售额 = 3000元

净利润 = 3000元 - 1000元 = 2000元

净利润率 = 2000元/ 3000元= 66.7%

净利润 = 销售额 * 净利润率 = 3000元 * 66.7 % = 2000元 (此步为验算)

资产周转率 = 销售额/总资产 = 3000元 = 3%

资产报酬率 = 净利润率 * 资产周转率 = 66.7% * 3% = 2%

= 平均资产总额 = 2000元 = 2%

2.2 风险控制相关知识

这个坑可小可大可大!如果你将来真的进入这次旅行，工作中慢慢填写

小坑:(偏无脑)现有模型按葫芦画瓢，会用

大坑:(偏管理)流程要懂，每个流程的一些细节要懂来龙去脉

巨大的坑:(偏技术)精通机器学习，直接跨行分裂成为风险算法工程师

2.2.1 概念

风险管理：指在一定的风险环境下，如何将项目或企业的风险降至最低。其基本程序包括风险识别、风险估计、风险评估、风险控制和风险管理效果评估。

风险控制：风险管理者采取各种措施和方法消除或减少风险事件的可能性，或减少风险事件造成的损失。因此，风险控制实际上是风险管理的一个环节。风险控制是风险控制的缩写。

2.2.2 应用场景

从行业维度来看，消费金融、供应链金融、信用贷款、金融平台、P2P、大数据信用调查、第三方支付(第四方聚合支付)等细分领域也可用于电子商务、游戏、社交网络等传统。甚至可以说，一切都需要风险控制。

2.2.3 如何做风险控制?

互联网金融业数据的应用：

2.2.3.1 贷款前需要确认的数据

①销售所需数据：姓名、身份证号码、银行 ** ，银行卡预留手机号码

目的：实名认证是指姓名与身份证是否匹配，是否在公安网站上备案。

②审批所需数据:个人基本信息、消费历史、信用卡数据、社交媒体数据、网贷数据、网购数据

目的：筛选不符合规定的用户

如何定义规则：反欺诈规则、严格拒绝规则、可变规则、评分规则

③信用所需数据：②提到的数据，支付宝芝麻分

目的：根据用户的个人信用评分，给用户不同的贷款额度和利率，进行风险定价。

2.2.3.2 贷款中需要确认的数据

④贷款申请阶段：贷款金额、期限和贷款用途

目的:确认申请人专项资金，分期分配

⑤订单审核阶段：平台资金量、黑名单用户身份信息(联系方式是否失效?连续多期不还欠款?)

目的：确认平台周转能力

⑥贷款阶段：贷款平台和资金方一般无风险控制

2.2.3.3 贷款后

⑦正常还款提醒及代扣：提前还款提醒及代扣：X天短信提醒，提前X天电话提醒

⑧到期未还款催收:

催收模式主要包括自主催收、委外催收、自主催收和委外催收

催收方式主要包括短信催收、电话催收、诉讼催收、上门催收

对于逾期用户，平台将报告第三方数据平台，如盾牌、央行信用调查黑名单等，通过欺诈数据共享实现联合防控，促进行业健康发展。

⑨重新评估信用:根据用户偿还贷款的表现，归③，再次给出信审额度和利率

2.3 内部需求报告

2.3.1 相关指标

2.3.2 报告展现&汇报

例行的周报/月报可以用微软展示Power BI;汇报用PPT，记住图 结论。

2.4 外部需求报告

2.4.1 行业报告

作为关注行业发展趋势的投资者，可以从以下网站报告

艾瑞研究-艾瑞网

互联网数据资讯中心-199IT

中国互联网信息中心

2.4.2 用户研究

嗅到用户操作的一些味道：

2.4.3 竞品报告

飞鱼船长：我写了一份报告，去百度金融实习 | 读者故事

2.5 贷后业务KPI

2.5.1 逾期KPI

2.5.2 催收操作KPI

2.5.3 催收业绩KPI

1.No more talk，Show me the report

2.公司的数据分析师和数据操作，你有我，我有你;但数据操作涉及从点到线，数据分析师是从线到面

3.少打游戏，多写报告

4.不要拔鼻毛

核心经营指标:帆软:企业经营分析还做报告?用就够了。!

用户研究：高级用户操作_高级用户运营培训课程_高级用户系统搭建课程-三节课

风险控制项目：杨大兴：干货贴|互联网金融风险控制基础知识(1)

杨大兴：干货贴|互联网金融风险控制基础知识(二)

慧安金科：现金贷风控生命周期——贷前风控

惠安金科：现金贷款风险控制生命周期-贷中和贷后

Allen：共同黄金业务知识总结

内部需求报告：涂俊杰：如何设计和制作操作报告?

互联网金融运营需要注意哪些数据?

外部需求报告:如何做好竞争产品分析?通常有哪些方法?